從以下三方面體現出大數據的重要(yao)性：

一、物流路線

      物流企業運(yun)用大數據來分析商(shang)品的特性和規格、客戶的不同需求等問題，從而分析配(pei)送方(fang)式和配(pei)送路線用最快的速度最合理的配(pei)送方(fang)案。

      企業還(huan)可(ke)以(yi)通過(guo)配送(song)過(guo)程中實時產(chan)生的(de)數據(ju)，快速地分析出配送(song)路線的(de)交通狀(zhuang)況，精確分析配送(song)整個過(guo)程的(de)信(xin)息(xi)，使(shi)物流(liu)的(de)配送(song)管理智能化(hua)。基于大(da)數據(ju)實現(xian)車(che)貨高效匹配，不僅(jin)能減少空駛帶來(lai)的(de)損(sun)耗，還(huan)能減少污染，是一舉多得的(de)好事(shi)情！

二、物流選址

 ;     物流中心選址問題要求(qiu)物流企業(ye)在充分考慮到(dao)自身的經營特點(dian)、商品特點(dian)和交通狀況(kuang)等因素的基(ji)礎(chu)上，使配送成(cheng)本(ben)和匿(ni)定成(cheng)本(ben)等之(zhi)和達到(dao)最小。

      通過(guo)運(yun)用大數(shu)據，物流(liu)運(yun)輸效率將得到大幅提高，大數(shu)據為(wei)物流(liu)企業間搭建起溝通的橋(qiao)梁，物流(liu)車輛(liang)行(xing)車路(lu)徑(jing)也將被最(zui)短化、最(zui)優(you)化定制。

三、倉庫儲位

      合理的(de)(de)安排商(shang)品(pin)儲存(cun)位(wei)置對(dui)(dui)于(yu)倉庫利(li)用率和搬運分(fen)揀的(de)(de)效率有著(zhu)極為(wei)重要的(de)(de)意(yi)義(yi)。對(dui)(dui)于(yu)商(shang)品(pin)數量多(duo)、出貨頻率快的(de)(de)物流中心，儲位(wei)優化就意(yi)味著(zhu)工作效率和效益。

      哪些貨物(wu)放在一起可以(yi)提(ti)高分(fen)(fen)揀率，哪些貨物(wu)儲存的(de)時間(jian)較短，都可以(yi)通過大(da)數據的(de)關(guan)(guan)聯模式法分(fen)(fen)析(xi)出商品數據間(jian)的(de)相(xiang)互(hu)關(guan)(guan)系來合理的(de)安排(pai)倉庫位置。

大數(shu)據時代的來臨，不(bu)是技術(shu)的變(bian)革，首(shou)當其沖是思維的變(bian)革，隨之而來的將(jiang)是商(shang)業模式的改變(bian)。